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Apollo開放平臺10.0面向全球正式發(fā)布

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-12-05  來源:搜狐汽車  作者:鑫欏資訊
摘要:12月4日,百度正式發(fā)布Apollo開放平臺的全新升級版本——Apollo開放平臺10.0,基于自動駕駛大模型ADFM設計重構算法,助力全球開發(fā)者和企業(yè)以更低成本、更高性能、更安全的技術應用,研發(fā)不同場景的自動...
12月4日,百度正式發(fā)布Apollo開放平臺的全新升級版本——Apollo開放平臺10.0,基于自動駕駛大模型ADFM設計重構算法,助力全球開發(fā)者和企業(yè)以更低成本、更高性能、更安全的技術應用,研發(fā)不同場景的自動駕駛產(chǎn)品,并逐步走向規(guī)模化落地。同時,百度Apollo分享了自動駕駛教育、人才培養(yǎng)、生態(tài)合作等方面的最新進展,面向全球共建產(chǎn)學研繁榮生態(tài)。
 
框架、模塊、系統(tǒng)全面升級,更高性能、更低成本、更安全
 
Apollo開放平臺10.0不僅在軟件核心層、應用軟件層、工具服務層進行了重大升級,還通過自動駕駛大模型ADFM重構算法,提升了核心算法模塊效果,助力開發(fā)者提升自動駕駛系統(tǒng)性能,實現(xiàn)更高性能、更低成本、更安全的落地自動駕駛場景應用。
 
在軟件核心層,Apollo開放平臺10.0對CyberRT進行了升級,支持高階自動駕駛等超大數(shù)據(jù)規(guī)模場景,以零拷貝通信方式,實現(xiàn)微秒級別傳輸,性能提升10倍。在應用軟件層,Apollo開放平臺10.0升級一套開箱即用的高性能自動駕駛系統(tǒng),深度打磨驅(qū)動、感知、定位、PnC各模塊工程性能,量化剪枝技術,加速模型運行效率,整體資源使用降低50%,做到L4自動駕駛場景在單Orin支撐下穩(wěn)定落地。在工具服務層,Apollo開放平臺10.0發(fā)布超過5個可視化性能分析工具,做到多維數(shù)據(jù)采集和全面監(jiān)控,讓性能狀況展現(xiàn)一目了然。同時 ,通過火焰圖等方式,使開發(fā)者獲得函數(shù)級別分析能力,可以精準定位問題,深度調(diào)優(yōu)、優(yōu)化性能。
 
在性能提升的同時, Apollo開放平臺10.0生態(tài)支持更豐富,大幅降低軟硬件研發(fā)成本。軟件層面,基于百度Apollo自動駕駛大模型ADFM重構傳統(tǒng)算法,提供開箱即用的企業(yè)級自動駕駛系統(tǒng)解決方案。感知算法方面,激光雷達感知框架全面升級,新增BEV+OCC視覺感知,多種場景開箱即用;規(guī)劃控制算法基于Learning化的決策與候選軌跡生成,行駛、泊車等場景能力、精度大幅提升,車型適配縮短至一周;定位算法方面,具備多模態(tài)融合后的BEV特征進行匹配定位能力,適配室內(nèi)外、園區(qū)、機動車道大部分場景。
 
此外, Apollo開放平臺10.0還打通了ROS軟件生態(tài),軟件復用成本更低,支持物理機與多個版本系統(tǒng)直接安裝部署,輕松實現(xiàn)批量部署。硬件層面,新增多種域控、激光雷達、組合慣導內(nèi)置支持,為開發(fā)者提供豐富選擇和快速適配體驗,同時提供更加便捷的接入機制,讓生態(tài)伙伴更便捷地接入,適應廣闊市場。
 
Apollo開放平臺10.0著重更新了功能安全模塊, 參考行業(yè)標準進行創(chuàng)新、嚴謹?shù)目茖W設計和開發(fā);新增了70種150多個異常監(jiān)測項,全面覆蓋軟件硬件鏈路、環(huán)境異常檢測和功能異常監(jiān)測。同時,為了方便開發(fā)者的使用,Apollo開放平臺10.0重構了功能安全框架,不僅在高吞吐和實時性上做了重點優(yōu)化,還提升了框架的擴展性,開發(fā)者可以更便捷地針對業(yè)務場景開發(fā)適合的安全保障能力。
 
三方聚力深化產(chǎn)教融合,面向全球共建產(chǎn)學研繁榮生態(tài)
 
自動駕駛教育人才培養(yǎng)需要政府搭臺,企業(yè)助力,高校聯(lián)手,合力共建共享,深化產(chǎn)教融合。百度Apollo開放平臺首席架構師胡曠表示:“作為自動駕駛領域的先行者,百度Apollo始終高度重視自動駕駛領域的教育和人才培養(yǎng),打造了全面高效的自動駕駛教育實踐方案。近三年來,百度Apollo開放平臺與人社部、中華全國總工會、人工智能學會合作,支持了多個國家級一類賽事和教育部白名單賽事,為高等院校、職業(yè)院校、企業(yè)職工提供Apollo星火自動駕駛系列賽,覆蓋全國30余省份,400多所院校、100多家企業(yè)、超過2500支參賽隊伍,超萬人參賽。”
 
“以賽促教、以賽促訓”是百度Apollo EDU教育方案的核心?;趶姶蟮腁pollo開放平臺,百度打造了一個既全面又高效的自動駕駛教育實踐方案。賽事方面,百度Apollo用真實的產(chǎn)業(yè)案例作為賽題,提供多樣化的賽事內(nèi)容與形式,打造仿真學習+實車驗證一體化的頂級自動駕駛賽事平臺,為師生提供交流學習的創(chuàng)新平臺。在教學科研上,百度Apollo通過課程學習和實訓實踐一體化,用專業(yè)課程體系、理實結合的師資培訓與一攬子實訓室方案,助力院??焖匍_展專業(yè)建設。
 
百度Apollo與清華大學共建自動駕駛虛擬仿真算法研究平臺,并基于Apollo開放平臺完成了車輛部署和算法驗證;同時也與南京工業(yè)職業(yè)技術大學、北京電子科技職業(yè)學院等院校開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車專業(yè)建設,聯(lián)合打造應用型技能人才培養(yǎng)方案,為自動駕駛生態(tài)培養(yǎng)復合型應用人才。
 
此外,Apollo開放平臺10.0全面升級實踐和賽事平臺,可以實現(xiàn)一鍵辦賽、開放共享。實踐平臺方面,支持更豐富的車輛及硬件選型、更穩(wěn)定、易用的軟件與工具?;谏壓蟮馁愂缕脚_,開發(fā)者可以一鍵申請辦賽,五分鐘即可搞定一個新賽事,有助于推動更多高校、企業(yè)加入賽事共創(chuàng)行列,助力行業(yè)人才培養(yǎng)。
 
目前,Apollo開放平臺匯聚了來自全球超過175個國家和地區(qū)的20多萬名開發(fā)者和230多家合作伙伴。百度Apollo將面向全球共建產(chǎn)學研繁榮生態(tài),探索培育共創(chuàng)共享的自動駕駛技術生態(tài)圈。未來,Apollo開放平臺將聚焦開發(fā)者和生態(tài)伙伴的實際需求,持續(xù)優(yōu)化算法和工具,使其高性能、低成本、更安全趨于極致,攜手開創(chuàng)自動駕駛落地應用全新格局。
 
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